Psyco

Ha llegado la hora de progra Psyco.
Aquí hay una presentacion.
Y aquí unos ejemplos sencillos para empezar.

La instalación como todo lo de python, trivial.
Y tras unas primeras pruebas, usando el psyco.full() he visto que si optimiza, si. Tanto usando la opción -O como sin ella. El -O también ayuda (el fichero generado en lugar de .pyc es .pyo; curioso).

Ha nacido Gennio, un nuevo clon de Digg [barrapunto.com].
Me he dado de alta, a ver de que va...

Carlos Sánchez Almeida abandona "la lucha" [barrapunto.com].

En barrapunto hablan de la Cobertura de FON. Mencionan también a Wifree.

Interesante entrevista a Stratton Sclavos, presidente de Verisign, donde habla de VIP (Verisign Identity Protection), un sistema de autentificación global.
Menciona también el concepto de Pharming, una técnica de fraude que es realmente muy peligrosa.

Python Remote Objects

Pyro, parece interesante para programar objetos Python distribuidos de una manera sencilla.

En Spyron.org aparte de SPyRO(Simple Python Remote Objects) tienen también SPyDI (simple Python Distribute Indexing).

El futuro de la computación [barrapunto].

Me pasa JJ una web que da servicio de hosting para wikis. Aquí como usarlo.

Unas noticias de barrapunto:

• Programadores matando dragones. Está gracioso. En meneame sobre python:
• "Python lo mata en dos o tres lineas después de instalar un módulo para matar dragones. Igualito que perl."
• The Economist analiza el modelo de fuente abierta.
  

Python y UML

Un par de noticias al respecto:

• Doxygen ya soporta python
• Me comentan de una herramienta que no tenía controlada: pyUT.
  

DNS Dinamicos

Un par de sitios interesantes:

• No-IP
• DynDNS
  

Estadísticas de uso de los lenguajes de programación [barrapunto.com].

Python muda de piel

Vía barrapunto, me entero de que python tiene una nueva web.
Han cambiado incluso el logo del lenguaje. Todo ahora es mas serio.

Y un link de regalo: Python Cheese Shop.

Un link util: List of XML and HTML character entity references.

Me pasa este link el bro (es para hacer backups): BackupPC.

Una re-review en spyced sobre IDE´s para python.

Python resources.

Un editor de ontologías Open Source: Protégé.

Seguridad en lapices USB [barrapunto].

Georeferencias: almacenamiento

Hoy he leido un thread interesante en python-es. Va sobre el almacenaciento de georeferencias en una BD.
Quien pregunta parece que de momento está usando Berkeley BD. Comenta tb. que opción muy rapida de acceso es usar la estructura de directorios (aunque tiene sus desventajas). Por ejemplo para acceder a 1000, irias a 1/0/0/0.record (vamos como los indices de FAST).

En python se accede a dicha BD a través del módulo bsddb. Los creadores de la BDB son Sleepycat Software (adquiridos por Oracle).

Los difefentes métodos que acceso que soporta la BD son:

• Hash
• BTree
• Recno
• Queue

Otro producto que mencionan es pytables. Adjunto un comentario de Francesc Altet (de carabos, la empresa creadora):

"Pues aunque PyTables no es puro Python (si quieres velocidades altas de I/O casi siempre has de ir a parar a hacer extensiones en C), si que es multiplataforma (ha sido probado en Windows, MacOSX, GNU/Linux FreeBSD y múltiples Unix más). El acceso a los datos se hace a través de arboles binarios (a nivel de la libreria HDF5 de la cual depende), con lo que el acceso a los registros es muy rápido.
Ademés, PyTables suporta indexación de columnas.

Respecto a la limitación en la cantidad de recursos usados, PyTables está diseñado para trabajar perfectamente con tablas de más de mil millones de filas en entornos de memoria realistas, así que con tablas del orden de millones, no deberías de tener problemas.
Además, PyTables usa objetos numarray como contenedores de datos, con lo que el consumo de memoria se hace óptimo, especialmente cuando quieres mantener gran cantidad de información. Finalmente, PyTables también soporta compresión de datos transparente, con lo que puedes mantener tus bases de datos comprimidas y leerlas sin necesidad de que
ocupen más espacio del necesario.

Para ejemplos de cómo funciona PyTables te recomiendo que le eches un vistazo a los tutoriales que vienen en la documentación:

http://pytables.sourceforge.net/html-doc/usersguide3.html

Aunque, naturalmente, lo mejor es que lo descargues y lo pruebes por tí mismo. Así te aseguras de que no te están vendiendo la moto ;-)"


Y ya para acabar... gadfly: que es una base de datos relacional implementada en python basada en SQL.

Concluyendo.... un thread de muy interesante lectura.

Actualización

Unos links:

• HDF5
• numarray
• numpy: Numerical Python (esta relacionado con numarray)

Actualización 2

El thread ha continuado algo (los archivos de la lista aquí).

Está guapo: Visualizador del funcionamiento de las expresiones regulares.
Y otro link relacionado: Regular Expression Online Tester.

Y aprovechando el tema, no esta por demas recordar que para python tenemos a Kodos.